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题目大意
返回最少地将字符串s
分隔成全是回文子串的次数
解题思路
其实很容易就能想到,如果 dp[i]
表示将 s[0]
~s[i]
分隔成全是回文子串的最少次数,那么就会有如下状态转移方程。
这样做的时间复杂度是 O(n^2)*(每次判断是否为回文串的时间)
,所以我们只要能 O(1)
判断是否为回文串,这题就迎刃而解了,如果是 O(1)
,那就必然是要预处理。我们可以这样想,如果 s[i+1]...s[j-1]
已经为回文串了,那么如果 s[i]==s[j]
,那么此时 s[i]...s[j]
也为回文串,这样的话长的字符串由短的字符串转移,可以使用动态规划,我们用 check[i][j]
表示 s[i]...s[j]
是否为回文串,那么可以得到如下转移方程。
需要注意的是,我们第一层循环要枚举长度,因为只有所有短的都已知,才能正确判断长的。
具体代码
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
| class Solution { public: int minCut(string s) { vector<vector<bool>> check(s.size(),vector<bool>(s.size(),true)); for(int len=2; len<=s.size(); ++len) for(int i=0; i<s.size(); ++i) { int j = i+len-1; if(j >= s.size()) break; check[i][j] = check[i+1][j-1] && (s[i]==s[j]); } vector<int> dp(s.size(), 2005); for(int i=0; i<s.size(); ++i) { if(check[0][i]) dp[i] = 0; else { for(int j=0; j<i; ++j) { if(check[j+1][i]) dp[i] = min(dp[i], dp[j]+1); } } } return dp[s.size()-1]; } };
|